Criterios de análisis de redes sociales
Hay una serie de métricas que son útiles al analizar las redes sociales tanto de manera integral como individual. Estos criterios son unidades de medida que actúan como una regla para comparar los nodos y bordes mallados entre sí. Los criterios son datos numéricos que se pueden calcular en la estructura del gráfico. Básicamente, las métricas ayudan a identificar a las personas más influyentes en una red, comprender la estructura característica de la red y comprender qué está sucediendo en la red y por qué.
Se ha desarrollado una amplia variedad de criterios para diferentes análisis. En este estudio, solo se mencionaron los criterios que ayudaron a la investigación y se utilizaron en el gráfico. El criterio de centralidad es uno de los criterios que forma la base del análisis de redes sociales. Simplemente, la centralidad se refiere a qué tan central es un nodo dentro de una red. Grado de centralidad, por otro lado, se refiere al número de bordes conectados por un nodo. Finalmente, el vector (centralidad del vector propio de centralidad propio) es una medida del grado de centralidad que lleva un paso más allá. La centralidad del vector propio depende no solo de cuántos vecinos tiene un nodo como el hotmail iniciar, sino también de la importancia de sus vecinos conectados. De hecho, una de las métricas más útiles para visualizar la vida real es la centralidad del vector propio. Este criterio también se conoce como prestigio.
Visualización en análisis de redes sociales
Uno de los procesos más importantes del análisis de redes sociales es la visualización. La visualización es un método que aumenta la capacidad humana para comprender estructuras complejas. Se utilizan numerosos algoritmos de diseño para la visualización en el análisis de redes sociales. Se pueden utilizar diferentes algoritmos de diseño de acuerdo con la estructura del análisis y la complejidad de los datos. En este estudio se utilizaron para visualizar el poder del recurso compartido con mayor precisión Fruchterman Reingold , Noverlap , Dual Circle , algoritmos de diseño como .
Hay muchos programas gratuitos y de pago disponibles para aplicar técnicas de análisis de redes sociales. El software básicamente lleva a cabo los procesos de dibujo, procesamiento, análisis y visualización de datos. Básicamente, en este estudio se utilizaron tres análisis de redes sociales diferentes. El primero de ellos es el programa llamado Knime, que permite recuperar y procesar datos de Twitter. Knime capturar el es un poderoso software que puede nombre de usuario de Twitter, ID, Twit escrito, osos de interacción e imágenes. Uno de los poderosos programas utilizados en el análisis de redes sociales es, una plantilla de Microsoft Excel NodeXL . Este programa puede tanto extraer datos de la red social, filtrarlos según ciertos criterios y visualizar los datos. En este estudio, se utilizó la función de filtrado de NodeXL. Finalmente, software de visualización muy potente y código abierto Gephi de se utilizó un para proporcionar una visualización de red interactiva.
